必须与数据库选择相交的“偏见山”?

什么时候倾向于“选择数据库分布”来咨询更多缓慢的数据？疏散！应用程序不断瘫痪吗？疏散！大公司的规模？疏散！ KPI的评估是否符合标准？疏散！ “分布式数据库”的有效性是神话。与数据和应用相关的各种困难而复杂的疾病似乎是一种“分布式方式”？我只能说用户心目中的“偏好”是近年来如此强大的山。不用担心舞台，做！这座山是怎么出生的？在过去的十年中，互联网业务爆炸了，将互联网范式带到了祭坛。它在业务模型，中段概念，应用程序架构，分布式数据库甚至互联网公司的员工中很受欢迎。因此，成为带来这件事的流行文章之一，您不能否认，这当然很好！分布式数据库的最大优势是可扩展性和轻松处理Hyperscala数据，以及同时的应用程序，例如电子商务平台，社交网络和其他超载应用程序。这确实是商业互联网场景的特征。大型用户，快速扩展，闪光峰的销售和众多高端技术负责运营和维护……但是一旦将其互联网业务抛在一边并达到了传统的业务级别的情况，分布式数据库就不那么令人惊讶，甚至存在一些缺点。该行业有一个众所周知的案例。该银行制作了一个分布式数据库飞行员，并用600 x86服务器携带分布式数据，取代了三个RAC节点的RAC。性能和可伸缩性似乎正在提高，Pero操作和维护成本显着提高（人力资源，电费，计算机房间的空间，备件）。因此，技术选择必须恢复到BUSI的性质而不是追求技术趋势。分布式数据库是治愈所有疾病的好药物。任何情况都需要足够的药物。如何选择数据库？ 1。您必须澄清业务的需求和问题，并开处方正确的药物↓，如果您针对大型用户，则具有很多数据和增长潜力，并伴随着最大的同时性和Flash Flash销售Internet的典型商业特征。如果该方案集中在热计算机复合物和复杂数据上，则最好使用12306张门票，医院，货币贸易，生产计划，ANDRP和其他公司的集中式图书馆。 2。我们需要通过分散的方法使自己失望。 SO称为“分布式方案”与分布式数据库无关。 1。分布式应用程序的本质是将高级商业模块分开和分开。每个模块都可以开发，维护宁和扩展独立以提供抗隔离的错误。如果简单地应用了解耦，并且数据库尚未修改，那么很明显，此过程与数据库是否已交付无关。如果数据库被分解并在应用程序解耦过程中加入特定的微服务应用程序，则很明显，数据库所面临的压力减少了，并且与分布无关。敏捷开发，CICD，奉献等。它是否与数据库分发无关。 2。“分布式用户” Escenarios某些用户的最初意图是节省资金，一组数据库可以满足多个部门和多个应用程序的需求。他们认为，分布式数据库可以更好地满足几家业务的这些多个部门和需求。这种情况与分销无关。这是一个多重的数据库方案。他们是Chea使用支持多个租户模型的集中式数据库的每个和更好的结果。 3。“分散”场景的前两种类型只能被视为“误解”，这是神奇的。有些人认为分布式数据库更受欢迎和伟大，因此它们是在收购基础上写的。结果，当购买返回时，它实际上是作为独立版本实施的，是集中的实施“抢夺者”。如果中央分布数据的基础实现，您应该知道，一般性能远低于本地集中式数据库。以前的三个“分布式”方案不需要“分布式数据库”。在这一点上，选择正确的集中数据库将提供更好的性能，运营和维护经验以及降低成本。选择Jinkang与您的公司一起使用完整的电池阶段，让我们以Jinkang数据库为例。在各种商业需求方面选择如何选择特定类型。作为国家数据库领域的领先公司，Jincang数据库具有丰富的产品线，包括集中和分布式数据库，这些数据库广泛适应了广泛的商业需求。首先，对分布式应用程序的要求显然是非常抱怨的。实际上，每个分隔的微服务应用程序都比单个应用程序具有纯粹和简单的特征，从而大大降低了数据库的要求。因此，很自然地很容易理解可以运输单个大型应用程序的分布式应用程序的“小病例”。同时，可以使用不同类型的数据库与不同微服务模块的商业特征相吻合，以实现最佳结果。例如，如果您的微观电子商务应用程序包括用户，产品，订单，付款，统计分析等模块。，您可以进行有向的数据库设计。用户服务：使用交易，高可靠性要求，KES主组和备份。基本产品服务：交易，更多的阅读和较少的契据，高缓存需求，分离群集读取和写作离子（红色）是迁移的订单服务：固体交易，高一致性要求以及高度同时的压力和写作，KES RAC被采用。支付服务：采用高交易，财务水平的一致性和KES RAC。统计分析服务：使用大量数据，复杂的-Time真实时间咨询和KES ADC。其次，多个租户的需求处于业务层面的情况下，对不同部门和商业系统的数据库需求。过去，解决此问题的最简单，最粗鲁的方法是购买多个数据库，即多组物理硬件。但是，此方法引起了大量资源的浪费，每个数据库都是V低使用，并且必须单独完成操作，维护和更新。为了实现多个用户的Integrrcambio，并且在参与之间，最好的解决方案是使用数据库中多个租户的功能。对于特定租户的需求，Jincang数据库提供了两类和四种情况的成熟解决方案，完全符合不同的施工情况，不同的隔离水平和不同的预算要求。 1。VM级多启示适合创建虚拟化/云平台的客户。 Jincang数据库是完美集成的，资源硬件交换，VM隔离基于VM绝缘材料，VM扩展以及水平扩展和容量被接纳。 2。容器级别的多坦克适合客户拥有K8s容器层。 Jincang数据库是完美集成的，并支持硬件，操作系统的交换，隔离构建器的隔离，扩展和CAPA豆荚一级的城市。 3。数据库实例级别的多档化适用于具有低成本投资的中小型应用程序，其单个服务器可以执行多个商业系统。 Jincang数据库自然支持多个实例功能，每个公司都有一个数据库实例。实施后，可以使用多个服务器会议，并且可以单独实现主实例和备用实例。这可以改善数据库的冗余。同时，Jincang还接受了分布式的数据库模型。 4.数据库用户级别的多个多个模型使用多个资源组创建数据库，实现整个资源的分组，创建用户租户并指定分配的资源组。这允许实施多个系统的Todatabase实例，改善租户之间资源的隔离，并大大减少软件和硬件资源的使用。第三，在集中式和高度可行的数据库，我们希望在国家一级取代Oracle RAC，以承认高可用性小组或澄清，以便在大型和中型公司的生产层面上进行中央应用。目前，市场上其他两个重要的数据库产品是Jincang。 1。KESRAC编写更多共享存储组，可以在几秒钟内理解它。在这种情况下，您可以比较Oracle RAC。 KES RAC群集承认2-8节点2。KESRWC，阅读编写的绝缘群集基于交易级别的阅读绝缘材料，并自动识别读取SQL语句，老师，写作和阅读的图案。 KES RWC适用于大量并发咨询，均值/超载具有更多读数和更少的读数，并承认实例可用性，集群，多中心，零数据丢失和第二次失败。第四，业务层面市场具有实际的分布式数据库要求。取决于这些rZinkan数据库提供了三个强大的教师，诸如超大应用（超高同意，大规模存储，水平量表），高极端可用性（多中心活动，局部故障电阻）等超大应用程序（超高同意，大规模存储，水平量表），诸如超大型应用程序（超大的同意，大规模存储，水平尺度），辛卡数据库提供三位强大的教师。 1。KestDC，基于分布式存储的透明分布。该解决方案对于上层应用程序是完全透明的，它不需要应用程序转换，它可以轻轻移动，水平爬升并在故障节点容量中进行IT。适用于超大的小组办公平台，中央政府问题，卫生系统，银行信贷管理系统，咳嗽和更多港口系统。 ，基于分布式中间件的分布式解决方案。该解决方案要求应用程序支持库和表的转换，这使得它适用于具有高同时，容量和性能可伸缩性的交易处理方案，例如操作员和解，操作员，运营商SeTtlements，基金公司的TA系统。该解决方案适用于大型AP或HTAP方案，例如数字商店和数据集成摘要平台，大数据分析平台，真实的时间数字仓库，例如用于进口和出口商业商品的统计系统。通过理解这一原则，您可以消除偏见和越来越多的攀登山脉的核心奥秘。那呢？您是否选择了正确的数据库？